多変量データの可視化に興味があります。多変量解析というキーワードで統計手法を調べると、たくさんありすぎて目が回る！というような経験を一度はされたことのある方も多いはず。データの種類や目的、思想や仮定（assumption）、分野によって呼び方が違ったりもするので、ますます混乱を招きます。ここでは多次元尺度構成法、Multidimensional scaling（MDS）の情報を集めました。多変量データを距離や非類似度（dissimilarity）を用いてなるべく低次元（１、２〜３次元）の空間配置として可視化する方法です。用いるアルゴリズムや次元を落とすときの基準などにより手法がいくつかあります...