東京医科歯科大、京都大などの研究チームは１５日、ギャンブル障害患者に特有の脳画像パターンを人工知能（ＡＩ）の技術で判別するシステムを開発したと発表した。患者が事実を認めなかったり隠したりすることも多く、東京医科歯科大の高橋英彦教授（精神医学）は「脳のパターンに基づいて客観的に診断することで適切な治療の後押しになる」と話している。　ギャンブル障害は精神疾患の一種で依存症。パチンコや競馬などをやめることができず、社会生活に影響を及ぼすことがある。国内各地でカジノなどの統合型リゾート施設（ＩＲ）整備計画が持ち上がっており、対策が急がれている。