import numpy as np import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' from sklearn.utils import shuffle import matplotlib.pyplot as plt # 入力xの次元 M = 2 # 出力yの次元（クラス数） K = 3 # 入力データセットの総 nc = 10 # 入力データセットの総数 N = nc * K def mc_logistic_regression(X_arg,t_arg): ############...